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automl平台

1、当前可用的AutoML平台主要包括：Google Cloud AutoML：作为AutoML领域的先行者德扑圈最新官网 ，Google Cloud AutoML覆盖图像 、文本和机器翻译等三大领域德扑圈最新官网
，支持迁移学习
、模型结构搜索和超参数搜索，提供API调用和图形界面 ，方便用户进行模型训练和部署。

2、Google Cloud AutoML， 作为AutoML领域的先行者
，覆盖图像 、文本和机器翻译等三大领域，支持迁移学习、模型结构搜索和超参数搜索 ，提供API调用和图形界面 。 EasyDL
， 百度的AutoML平台，包含经典版
、专业版和零售版 ，支持多种任务类型
，如图像分类、物体检测等，提供迁移学习和模型结构搜索功能
。

3 、Azure Machine Learning微软Azure的AutoML平台支持模型结构和超参数搜索 ，结合丰富的开发工具
，为开发者提供便利。Azure Machine Learning支持众多深度学习框架，适合专业人士的高效使用 。

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、微软亚洲研究院针对科研人员和算法工程师的需求 ，推出了一站式的AutoML（自动机器学习）工具NNI（Neural Network Intelligence）
，旨在简化复杂模型的训练过程。自其发布以来，NNI在三年间不断迭代升级 ，强化了对各种分布式训练环境的支持，成为了热门的AutoML开源项目之一
。

5、共达地自动化AI训练平台是专为AI大规模应用时代打造的新型生产工具
，它整合了AI生产流程的各个环节，包括数据处理 、模型构建
、参数调整、训练 、部署以及性能评估。平台凭借AutoML的核心技术 ，能够根据业务需求智能设计最合适的AI模型
，通过自动化的超参数优化策略，只需一次调整 ，就能实现最佳性能 。